Beschreibung

Technischer Manager Machine Learning Engineer (m/w/d)

Link: https://www.iabg.de/?author=1&cHash=442887f1f006fcb9f3bf3fc9959607bd (CompanyWebsite)

Gegründet: 2010 (CompanyFounded)

Mitarbeiteranzahl: 501 bis 1.000 (CompanyEmployee)

Umsatz: 85 Mio. bis 425 Mio. (EUR) (CompanyRevenue)

Branche: Luft- & Raumfahrt, Verteidigung (CompanyIndustry)

Arbeitsort

Ottobrunn

Leistungen

Aus der vollständigen Stellenbeschreibung

Weiterbildungsprogramme

Vollständige Stellenbeschreibung

Interessieren Sie sich für robuste Daten‑ und ML‑Architekturen auf höchstem technischen Niveau?
Übernehmen Sie gerne Verantwortung für richtungsweisende technische Entscheidungen?
Reizt es Sie, die zukünftige Datenlandschaft der Bundeswehr aktiv mitzugestalten?
Unser Geschäftsbereich Defence & Security unterstützt die Streitkräfte seit vielen Jahren als vertrauenswürdiger technologischer Partner. In diesem Umfeld übernehmen Sie eine führende technische Rolle im Bereich moderner Daten‑ und ML‑Architekturen. Sie gestalten grundlegende Designentscheidungen, entwickeln Referenzimplementierungen für besonders anspruchsvolle Komponenten und prägen die langfristige technische Ausrichtung unserer Data‑Engineering‑ und ML‑Landschaft.

Tätigkeit:

Technische Gesamtverantwortung für designkritische Entscheidungen in Daten und ML Architekturen im militärischen Umfeld
Erstellung von Referenzimplementierungen für kritische ML und Datenverarbeitungs-komponenten
Entwicklung der langfristigen technischen Roadmap für Data Engineering Umgebungen
Früherkennung technologischer Entwicklungen und Ableitung strategischer Empfehlungen zur Modernisierung der Datenlandschaft der Bundeswehr
Entwicklung und Bewertung hochkomplexer Datenmodelle, inkl. formaler Modellierungs und Validierungsmethoden
Intensive technische Beratung von Projektteams, Produktentwicklung und Stakeholdern auf Entscheider Ebene
Technische Verantwortung für End to End Qualität: Code Standards, MLOps Prozesse, Datenqualität, Skalierbarkeit und Sicherheit

Voraussetzungen:

Vorzugsweise ein abgeschlossenes Studium (Diplom, Master oder gleichwertig) in Informatik, Data Science, Elektrotechnik, Luft- und Raumfahrt oder einer verwandten Fachrichtung, ergänzt durch einschlägige Weiterbildungen
Umfassende mathematische und technische Kenntnisse über gängige ML-Verfahren
Langjährige Erfahrung in Datenarchitektur, Datenpipelines und maschinellem Lernen, idealerweise im militärischen Umfeld
Nachweisbare Erfolge in der Gestaltung missionskritischer Systeme
Sehr gute Kenntnisse in Python und Rust sowie Erfahrung mit modernen Entwicklungs‑ und Deployment‑Tools (Docker, CI/CD, etc.)
Tiefgehende Praxis in gängigen Datenbanktechnologien
Umfassendes Verständnis der Datenlandschaft der Bundeswehr
Sehr gute Deutsch‑ und Englischkenntnisse in Wort und Schrift, Kommunikationsstärke gegenüber Fach‑ und Führungskräften

Ziele:

Sie übernehmen eine führende technische Rolle im Bereich Daten und ML Architekturen und bringen Ihre umfangreiche Expertise in unsere strategischen und operativen Projekte ein.

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